市场研究公司Omdia的最新报告指出,边缘计算的总体观点是,它是一项新技术,只有采用最新技术的公司才能部署。但是,在最近的Omdia的“ 2020年10月的边缘计算”中,该公司调查发现,就技术而言,大多数部署边缘计算的企业和组织在技术使用方面都更为传统。
虚拟机(VM)是大多数组织采用的主导技术。实际上,Omdia的“物联网,云,AI和5G-ICT企业洞察2021”调查发现,现有工作负载中超过55%是基于虚拟机技术的。
边缘计算调查还显示,83%的受访者正在使用虚拟机,而相同数量的受访者正在使用混合云。混合云的使用是一种有趣的技术。
根据Omdia的“物联网,云,人工智能和5G-ICT企业见解2021”,调查显示,混合云是工作负载迁移中增长最快的环境。混合云与边缘计算之间的联系表明,边缘计算部署是公共云,分布式和本地体系结构的复杂组合。
从调查结果中获得的另一个关键信息是:61%的受访者正在使用多个云,而只有22%的受访者主要使用本地云,这表明向混合云环境的迁移是平稳的。使用传统开发方法的受访者中有72%使用了DevOps,而大约28%的受访者中使用了DevOps。
这些结果表明,尽管开发方法逐渐发展,但在业务管理中却采用了更多传统方法。 AIOP是使用率最低的技术,只有11%的受访者使用AIOP。
Omdia的首席分析师Roy Illsley指出,DevOps的这种趋势表明企业正在过渡到采用云原生和微服务架构,但是虚拟机的主导地位表明所有这一切仍在进行中。实际上,有22%的受访者正在使用容器技术。
Omdia的“物联网,云,AI和5G-ICT企业见解2021”调查支持这一发现。在5,000名受访者中,约20%的人表示使用了软件容器。
调查中其他值得注意的发现是垂直市场之间的差异。制造业倾向于主要使用很少DevOps的虚拟机进行本地化部署,而零售业在采用DevOps方面走得更远,通信服务提供商(CSP)正在通过增加对云原生技术的使用来推进其数字战略。
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