市场研究公司Omdia的最新报告指出，边缘计算的总体观点是，它是一项新技术，只有采用最新技术的公司才能部署。
但是，在最近的Omdia的“ 2020年10月的边缘计算”中，该公司调查发现，就技术而言，大多数部署边缘计算的企业和组织在技术使用方面都更为传统。
虚拟机（VM）是大多数组织采用的主导技术。
实际上，Omdia的“物联网，云，AI和5G-ICT企业洞察2021”调查发现，现有工作负载中超过55％是基于虚拟机技术的。
边缘计算调查还显示，83％的受访者正在使用虚拟机，而相同数量的受访者正在使用混合云。
混合云的使用是一种有趣的技术。
根据Omdia的“物联网，云，人工智能和5G-ICT企业见解2021”，调查显示，混合云是工作负载迁移中增长最快的环境。
混合云与边缘计算之间的联系表明，边缘计算部署是公共云，分布式和本地体系结构的复杂组合。
从调查结果中获得的另一个关键信息是：61％的受访者正在使用多个云，而只有22％的受访者主要使用本地云，这表明向混合云环境的迁移是平稳的。
使用传统开发方法的受访者中有72％使用了DevOps，而大约28％的受访者中使用了DevOps。
这些结果表明，尽管开发方法逐渐发展，但在业务管理中却采用了更多传统方法。
AIOP是使用率最低的技术，只有11％的受访者使用AIOP。
Omdia的首席分析师Roy Illsley指出，DevOps的这种趋势表明企业正在过渡到采用云原生和微服务架构，但是虚拟机的主导地位表明所有这一切仍在进行中。
实际上，有22％的受访者正在使用容器技术。
Omdia的“物联网，云，AI和5G-ICT企业见解2021”调查支持这一发现。
在5,000名受访者中，约20％的人表示使用了软件容器。
调查中其他值得注意的发现是垂直市场之间的差异。
制造业倾向于主要使用很少DevOps的虚拟机进行本地化部署，而零售业在采用DevOps方面走得更远，通信服务提供商（CSP）正在通过增加对云原生技术的使用来推进其数字战略。
