人工智能在工业中的应用

随着工业4.0的不断发展，在新一轮工业革命的推动下，信息技术再次推动了产业转型，各行各业涌现了人工智能等新技术和新概念。同时，各行各业正逐步向数字化，智能化和自动化转型，进入了现代工业的新阶段。
人工智能为机器人赋予了新的活力传统的工业机器人仅用机器人代替了繁琐的体力劳动，并成为人类体力的延伸。但是，机器人的智能不足以完成一些更复杂的任务。
但是，随着科学技术的发展和工业生产的需求，人们也开始研究如何使机器人代替脑力劳动的一部分，从而使它们具有更高的智能和能力，而人工智能技术的发展已经使得弥补这个缺点。人工智能技术的添加使工业机器人能够以与人类智能类似的方式做出反应，赋予机器人新的生命力，因此它不仅可以代替大部分人工，而且可以根据程序设置来替代其中的一部分。
提高生产效率，降低工厂生产成本的思想工作。人工智能AI在工业中的应用中天智能装备研发团队目前正在研究的人工智能AI机器人主要专注于视觉，解决缺陷检测，识别和分类，尺寸检测和视觉引导的问题，并帮助企业实现了灵活的生产和高度的自动化。
01智能缺陷检测由于人眼看不见快速移动的目标，区分小目标的能力较弱，人眼疲劳后漏检率会增加，这使得人工检测既费时又费力。智能缺陷检测机器人克服了这些困难。
高速工业摄像机可以在动态检测的情况下大大降低误报率，还可以根据产品的检测要求调整检测精度，以提高检测效率。同时可以与自动化生产线配合，实现自动检测和自动处理，降低了次品率，降低了人工成本，大大提高了生产效率。
由智能设备公司开发的智能缺陷检测机器人主要使用高速工业相机作为其主要附件。工业相机可以根据检测格式选择500万，1000万和1200万像素的摄像机，动态检测下的误报率可低至≤0。
05％，可提供准确的剔除信号，以确保生产效率。主要应用场景02智能识别与分拣对于工厂来说，缓慢的分拣速度意味着所生产的产品将积压在生产线上，导致生产线流动不畅，从而降低了生产效率。
目前，手动分拣速度较慢，特别是对于体积小，颜色和形状多的产品，分拣难度较大，容易造成分拣错误。但是，如果使用智能分拣机器人，则可以大大提高分拣速度。
智能分拣机器人可以通过摄像机识别分拣的物品，然后分析物品应放置的区域，最后通过机器人手臂或生产线将产品运送到相应的位置。该机器人的在线识别速度通常高于生产速度，分类错误率低，不容易在生产线上造成产品积压。
由智能设备开发的智能分拣机器人可以通过机器视觉识别和分拣代替传统的人工识别分拣生产线。一台设备可以代替三人，从而降低了企业成本。
而且，智能设备开发的分拣机器人的识别速度可以达到0.5s，检测距离可以控制在100-500mm以内，并且可以根据客户需求设计尺寸，极大地方便了生产加工的需要。主要应用场景03智能尺寸检测由于测量工具熟练程度的差异，测量工具使用不熟练或人员疲劳等传统产品尺寸检测将导致检测速度减慢，生产进度延迟以及手动测量误差很大。
但是，智能尺寸检查机器人可以连续24小时进行检查，检查速度快，测量误差小。智能尺寸检查机器人