大数据将解密联网汽车

数字世界催生了无处不在的连接需求。如今，消费者希望即使在旅途中（如在办公室，家中或其他地方）也能享受各种数字体验。
在这种需求的推动下，汽车正经历着从汽车到大型移动设备的转变。据估计，到2020年，将有1.52亿辆联网汽车行驶，每年产生11PB的数据1。
从移动设备的普及到物联网的蓬勃发展，各种技术力量也在加速这种转变，使汽车成为当今信息网络不可或缺的一部分。现在，汽车既可以接收数据，又可以将数据发送到云，交通基础设施和其他车辆。
我们能否充分利用联网汽车的价值与这些数据直接相关。英特尔物联网解决方案部副总裁兼汽车解决方案部总经理Elliot Garbus。
IT世界中的机会。目前，汽车已经产生了大量数据。
随着各种功能的扩展，数据量只会进一步增加。它还将成为大数据制造商。
IT经理现在应该考虑：如何从中挖掘有意义的信息并使用它来改进业务模型。同时，驾驶员还可以根据自己的喜好调整隐私设置，并确定要共享多少数据。
通过分析数据，汽车制造商可以更好地了解用户和汽车状况。此外，这些数据还可以帮助营销，工程和IT组织共同努力，以改善车载体验。
通过使用CRM数据并增进对驾驶员行为和偏好的了解，汽车制造商可以更好地满足用户需求，并在正确的时间提供正确的体验，例如警告驾驶员疲劳，警告汽车故障，然后主动帮助解决问题，观察发展趋势，并积极准备在问题发生之前进行预防。更重要的是，在此基础上，汽车制造商可以有效降低成本并开发出更好的汽车。
呼吁大数据分析通过多层数据分析，我们可以实现交通事故预警和天气预报等新服务。数据将从车辆传感器传输到云端，以获取驾驶员当前所需的实时信息。
这意味着汽车必须具有独立分析数据并咨询云以获取反馈的能力。汽车制造商需要考虑整个数据处理周期，包括汽车与云之间，汽车与交通基础设施之间以及汽车之间的数据传输。
从传感器控制器到网关，从云到客户端，从汽车到基础设施，每个链接都涉及有效信息的提取和数据价值的挖掘。之后，数据分析的结果将与其他车辆和运输基础设施共享，并且将向驾驶员提交建议，以防止问题发生。
通过了解他们生产的所有车辆的状况，汽车制造商可以为车主提供更好的服务。例如，当汽车出现某些问题时，用户可以尽快咨询汽车制造商，以了解这种情况是否需要高昂的维修费用或任何潜在的安全隐患，甚至可以预约现场维修服务或预先-根据数据分析结果预订零件。
尽量减少这些问题带来的不便。为了支持自动驾驶和高级驾驶员辅助系统（ADAS）等先进技术，必不可少的强大计算能力，要求车辆与安全可靠的数据中心的主干建立高速连接，以便在云中进行组数据分析。
。确保安全和隐私随着越来越多的车辆和运输基础设施相互连接，对于汽车制造商和用户来说，安全可靠地存储和发送和接收数据至关重要。
信息安全与车辆安全密不可分，因为来自虚拟世界的恶意攻击很可能会导致真正的技术故障。先进技术的创新与汽车制造商的速度密切相关。
响应上述要求。车辆还需要根据这些数据及其来源快速而准确地做出决策。
只有采用多层分析模式，车辆才能充分利用各种数据进行独立分析。此外，在保护用户隐私的同时，还可以降低所有联网汽车被盗的风险。
未来的驾驶经验：根据一项调查，几乎有一半的美国人想拥有无人驾驶汽车，其中超过三分之一的人认为，这种愿望可以在无人驾驶汽车中实现。