37％的公司将超过5％的收入增长归功于AI投资。 2014年的人工智能就像一场学术盛会。但是在经历了2016年的一系列井喷和2018年的实验性发展之后，人工智能将在2020年成熟。IBM商业价值研究院（IBV）与牛津经济研究所之间的近期合作对企业人工智能进行了一项全球调查。来自46个国家或地区，28个行业和13个业务部门的6700位高管参加了此次调查。这是IBV的第三次双年度企业人工智能调查。这项调查的新发现是什么？ 1＃超过85％的高级采用者使用人工智能来降低运营成本。接受采访的高管表示，人工智能帮助他们节省了许多领域的运营成本。 47％的高级采用者降低了流程效率的成本，41％的供应链和生产成本降低了，39％的人员效率提高了。保险公司使用人工智能来减少理赔费用。由于多达30％的客户对索赔评估不满意，IFFCO东京通用保险有限公司与合作伙伴共同构建了基于人工智能的索赔损害评估工具（CDAT）。 CDAT分析模型使用先进的计算机视觉技术和基于深度神经网络的技术进行认知图像分析，以评估车辆损坏的类型和程度。客户通过该应用上传损坏的车辆的图片，他们几乎可以立即获得评估结果。端到端的索赔处理时间从三小时减少到四个小时，减少到仅15分钟，从而改善了客户体验和满意度。此外，IFFFO的索赔处理成本也降低了30％。发现人工智能为高级采用者贡献了10％-12％的收入增长。这些公司表示，人工智能对收入增长的直接贡献率平均达到6.3％，这反映在抵消了由流行病造成的收入下降，或者是帮助发现更多需求的公司抓住了新的增长机会。处于AI试点和实施阶段的公司通过特定的AI计划实现了平均收入增长4％至7％，而处于运营和优化阶段的公司则实现了10％至12％的惊人增长。企业采用AI的成熟度越高，收入优势越明显（见图）。人工智能采用水平对收入的影响发现，只有虚拟客户服务技术才能带来可观的财务和运营收益99％的受访公司表示，虚拟客户服务技术的使用降低了每次联系的成本，并且据估计，每次处理Dialogue可以节省$ 5.50的成本。结果，客户满意度提高了12％，客户满意度提高了9％，收入增长了3％。如下所示。过去六年来领先公司使用虚拟客户服务的平均影响表明，新的冠状病毒流行已加速了人工智能从试验到广泛采用的转变，并已成为各行各业公司的可持续竞争优势。世界各地的生活盈利能力的关键杠杆。人工智能领导者的企业特征自2014年以来，IBM商业价值研究院一直在探索企业人工智能的发展道路。对超过20,000名公司高管进行的纵向研究为我们提供了有关成功因素和陷阱的深入历史数据和背景信息。我们发现，成功采用人工智能的公司表现出以下行为特征：特征从以收益为导向的战略思维开始。人工智能领导者公司不仅重视人工智能驱动的可盈利增长计划，而且还明确划分并直接支持业务。策略的功能，工作流程和用例的优先级。即使面对经济困难，这些公司也超越了一维成本驱动模型。功能优先考虑有针对性的人工智能功能。领先的AI公司分阶段进行了大量投资，为采用人工智能奠定了坚实的基础。他们优先考虑可以产生现金流量，寻求并实现有形和可量化收益的人工智能和数据项目。特点采取以人为本的态度。人工智能领导者公司采用审慎，周到和道德的方法来实施设计，获取人才并培养技术专家的技能。