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人与大象的冲突迎来了一个转折点:云+数字+人工智能守护着人与大象的共同家园

2020年8月20日,北京/ PRNewswire /-云计算,大数据,人工智能和其他技术的兴起为解决过去迫在眉睫的社会,经济和环境问题提供了前所未有的机会。最近,浪潮参加了在西双版纳国家自然保护区进行的野生亚洲象生态保护项目,并建立了一套集成了云计算,大数据,人工智能和其他最新技术的亚洲象生态保护系统。为了减轻人与大象之间的冲突,保护濒临灭绝的物种,实现人与自然的和谐共生提供了新的思路。亚洲象是国家I级重点保护的野生动物,也是世界自然保护联盟(IUCN)列出的濒危物种。在我国,亚洲象主要栖息在西双版纳的热带雨林中。由于不断加强对热带雨林和亚洲象种群的保护,野生亚洲象的数量已从1980年代的170例恢复到300例。亚洲象的数量有所增加,其活动范围也有所扩大开始扩大。他们经常进入乡村和城市以“引起麻烦”,并且人类与大象之间经常发生冲突。传统的人工跟踪护林员或使用无人机跟踪野象不能保证24小时观察和预警。另外,在大雾和雨中经常会错过和错误判断情况,并且监视人员的安全也将受到威胁。云数据和情报的集成,以构建云端集成解决方案。面对人工监测和预警不及时的问题,西双版纳国家级自然保护区管理保护局与浪潮合作,采用了人工智能,云计算和大数据等先进技术。为了保护亚洲象,已建立了从终端到边缘到云的集成解决方案,并将雨林中的红外热像仪,照相机,无人机和其他采集设备编织到数据网络中以实现实时全天候收集图像和图像数据。通过部署高精度的亚洲象AI识别模型,可以在几毫秒内准确识别实时返回的图像和视频流,并可以在几秒钟内执行预警,以防止人与图像之间的冲突。同时,边缘侧的清洁数据将同步到云中心,以训练和优化亚洲象AI识别模型,数据收集,数据挖掘等。夜间用红外热像仪捕获亚洲象的图像。目前,该亚洲象生态保护系统已成功预警2900多次,有效地防止了人与大象的冲突的发生。同时,基于该系统收集的260,000张观察图像,克服了诸如模糊夜景图像和对亚洲象的图像识别不完全之类的技术问题。亚洲大象AI识别的准确性已从国际平均水平的60%跃升至96%,并且仍在不断提高。使用人工智能技术实时监视和识别大象的下落。守护亚洲象,保护我们的家园。建立亚洲象生态保护体系,不仅是为了缓解人与大象之间的冲突,保护亚洲象,而且更重要的是,为濒危物种提供保护和生态保护。一个新的示范。在人工智能,云计算和大数据等技术的支持下,亚洲象研究专家不再需要穿越群山,而是期待寻找濒危物种的足迹,粪便和剩余食物残渣。通过登录亚洲象生态保护系统的数据收集平台,专家们可以对对象的数量,生活条件,食物链的上下游,亚洲象的分布和迁移方式,雨林进行深入的研究和分析。湿度,温度等,也可供深入研究和分析。物种保护和生物多样性研究提供了更丰富的三维数据参考。冷技术实际上只是人类探索自然的一种方式。人类世界的温度思维最终改变了我们的整个世界。使用技术使世界变得更美好的世界应该是每个技术创造者的责任和使命。亚洲象生态保护系统不仅是对浪潮利用科学技术来帮助濒危物种和生态保护的探索。