在VR的开发过程中，IC芯片设计极为重要。由于需要处理复杂的图像操作，因此GPU至关重要。在无线头戴式显示器的开发中，802.11ad技术具有巨大的潜力。此外，定位传感器和运动传感器也是VR应用的重点。对计算能力的高要求GPU是关键当前，虚拟现实（Virtual Reality，VR）已引起了广泛关注，并已成为制造商关注的新兴领域之一。 VR将使用各种各样的组件。除了CPU和GPU外，各种传感器也是重要的组件。根据顶级产业研究院（TRI）的预测，2016年可穿戴设备的总数将达到1.12亿，其中约有1400万将是VR设备。在2018年，预计VR设备将增长到2200万。对于硬件制造商而言，VR设备最重要的参数是显示分辨率和刷新率。分辨率决定了图像的细节，刷新率决定了使用VR设备时用户的舒适度。由于VR要求用户从不同角度具有逼真的体验，因此它对图像的计算和处理有很高的要求，因此GPU在许多内部组件中是最关键的。值得注意的是，对于头戴式VR，主要图像计算是由后端计算机完成的，因此此处的GPU指的是计算机中的显示适配器，并且头戴式显示器戴在用户的头上。主要组装MCU和各种传感器。总体而言，GPU核心频率，内存频率，像素填充率，材料填充率，浮点计算能力和栅格处理单元都是重要的性能指标，它们可以确定屏幕是否流畅运行以及用户是否满意。的互动经验很好。高性能的核心频率和内存频率使GPU的运行速度更快。栅格处理单元将3D立体图形转换为2D平面像素，而浮点计算能力决定了物理计算能力，例如分解片段和角色衣服的方式。随风飘动的方式等都在物理计算的范围之内。总结了VR图形处理所需的技术，它可以分为两个部分：实时渲染以及场景管理和控制。实时渲染依赖于GPU计算能力。上述核心频率和存储频率会影响计算性能。场景管理和控制涉及更多的软件算法，在很大程度上依赖CPU。由于GPU技术的门槛很高，因此在离散图形领域，世界上只有两家主要的制造商NVIDIA和AMD。在移动设备领域，高通和联发科等应用处理器（AP）制造商已经集成了GPU。在自己的SoC中；另外，NVIDIA和AMD都在开发GPU计算“场景控制”，并且将来有很大的机会大大减少CPU计算量。为了避免图像延迟，GPU的计算能力变得非常关键。除了硬件规格外，GPU架构更为重要。还需要诸如帧队列，TImewarp和异步TImewarp之类的软件支持。一般来说，从用户转动头部到图形计算完成并传输回头戴式显示器的屏幕为止，时间延迟需要小于20ms，以有效避免头晕。从有线到无线：802.11ad用于游戏VR系统。头戴式显示器以有线方式连接到后端计算机，手柄（或手套）以无线设计连接到计算机，可以使用Wi-Fi（例如802.11ac）或蓝牙技术。尽管在此阶段许多游戏内容不需要大的动作来摆动头，并且游戏场所不足以使用户奔跑和跳跃。显示器似乎不需要无线连接，但是实际上，在技术和成本效益允许之后，未来的无线显示器势必会成为用户的选择，因为这种方法更加简便。使用，无需担心被无意中拉到后置计算机上。以1080＆amp; TImes； 1200分辨率和90Hz刷新率的图像为例，传输所需的带宽约为2.6Gbps，一般压缩率为4％〜10％。压缩后，每秒所需带宽为104〜260Mbps。对于802.11 AC（工作于2.4GHz或5GHz）或802.11ad（工作于60GHz）技术在传输范围之内，即无线Head-m