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物联网重新定义了服装RFID技术管理制造业的9种方式

在中国,由中兴通讯推动的第一产业是制造业。制造业向智能,服务和绿色转型是一项艰巨的任务。制造业与物联网的融合蕴藏着巨大的能量和发展潜力。 1.以结果为基础而不是以产品为基础在整个经济体系中,人们越来越重视效率。美国的医疗体系逐渐变得更加注重结果。从法律上讲,一些权威专家断言,可计费的时间正在逐渐减少。在制造业中,一些公司正在尝试基于结果的模型。例如,西门子已经开发了以结果为导向的列车监控技术。西班牙国家铁路公司和西门子公司签署了一项基于性能的技术合同。西门子吹嘘说,在99.9%的情况下火车都是准时到达的。如果延误超过15分钟,则将赔偿乘客。 2.制造商的作用将扩大,交叉将成为常态。约翰·迪尔(John Deere)从拖拉机制造商到农业合作伙伴的转变是通过工业物联网实现的。这种转变的例子包括农作物担保和农场状态传感技术。 3.供应链将更加及时和高效:西班牙零售商Zara正在使用射频识别(RFID)跟踪库存,并打算完成向基于无线的库存清单的完全转换。通过使用服装RFID技术来管理供应链,可以及时制造和销售商品,避免浪费。 4.可以准确把握产品的生命周期物联网还可以通过增加生产设备的运行时间,控制上市时间和更好地了解消费者的行为来提高效率。 5.基于使用的保险物联网技术可以与金融机构共享以节省资金,它允许这些金融机构提供浮动利率贷款或资本使用激励。 6.差异定价制造过程中存在一些质量偏差是正常的。但是按照惯例,质量的选择是二元的。该产品要么足以装载,要么失败,则将其拒收。物联网可以通过使用工厂数据来预测产品质量来改变这种情况。该数据和实时价格模拟可用于进行差异化产品定价。 7.减少人员伤亡of物联网可以在危险区域执行自动化任务。最好的例子是地下采矿。矿业集团公司力拓(Rio Tinto)已采用自动化煤矿开采业务作为其未来采矿项目的一部分。 8.环境控制即服务为工业环境提供供暖,通风和空调(HVAC)服务的公司可以使用IoT技术来研究工作场所中的物理气压及其与风险事故的关系。然后相关部门可以使用相关技术来优化特殊行业的环境,例如地下煤矿,制药研发和炼油厂。因为煤粉和煤气等物质的少量变化会导致安全事故。 9.实现对质量的前瞻性控制质量控制只能被动执行,不能先进,这是制造业的一种做法。但是,新的传感和连接技术为前瞻性质量控制创造了可能性,可以潜在地控制返工,废品率并减少其他浪费。