编者注：英特尔在传统PC芯片和服务器芯片领域占据主导地位，但移动芯片市场的失败阻碍了英特尔的发展。在5G和物联网时代，无论是5G芯片，英特尔显然都必须树立新的优势。英特尔正在利用自己的资源锁定关键领域。最新报告显示，英特尔投资旗下的投资公司英特尔投资公司最近在无人驾驶汽车领域投资了2.5亿美元，用于锁定技术数据和众包数据（众包数据）。 ）以及个人数据的三项关键技术。小米今年在挣扎，但在芯片领域也取得了突破。值得一看的是，小米的生态链将在2017年达到200亿美元的目标。英特尔（Intel）旗下的投资公司英特尔资本（Intel Capital）最近在无人驾驶汽车领域投资了2.5亿美元，以锁定这三者。技术数据，众包数据和个人数据的关键技术，并希望利用这一波自动驾驶汽车的优势。优势。英特尔首席执行官布莱恩·科赞尼奇（Brian Krzanich）表示，就像上世纪改变世界的石油一样，数据也将颠覆整个世界。根据《在线交通主题》的一份报告，英特尔在一份声明中表示，自动驾驶汽车计划将推动技术发展，并推动下一代网络，通信，情境感知，深度学习和安全性的发展。英特尔还强调了交通领域的物联网（IoT）的发展。克尔扎尼奇表示，英特尔将专注于技术数据，大规模外包数据和个人数据这三个关键领域。所谓技术数据是指车载传感器收集的数据。例如，传感器可以将儿童与动物，树枝和交通锥区分开，并允许车辆根据这些数据做出驾驶决策。利用最佳的技术数据，可以开发出最佳的人工智能（AI）工具，例如机器学习，深度学习算法和数据分析。第二类数据是人群外包数据。 Krzanich将其描述为内部数据的外部，包括从车辆周围世界收集的信息以及影响车辆路线的交通流量数据，拥有这些数据可以开发出最佳的应用程序。第三类是个人信息，包括跟踪车上有多少人，每个乘客喜欢的音乐，商店，品牌以及其他信息。车内的可穿戴设备和其他传感器可以监视乘客的行为，情绪和生物识别状态，以提高安全性。 Krzanich说拥有个人信息可以发展并提供最佳的用户体验。 Krzanich表示，2016年，普通人每天使用PC，手机和可穿戴设备生成650MB数据。据估计，到2020年，普通人每天将产生1.5GB的数据，但与自动驾驶汽车产生的数据相比仍然微不足道。 Krzanich指出，由于自动驾驶汽车使用镜头，电动，声纳，GPS，LiDAR和其他设备进行V2V和V2X通信，因此每辆自动驾驶汽车每天将产生约4,000GB的数据。换句话说，每辆自动驾驶汽车将产生相当于3,000人的数据。全世界估计有100万辆自动驾驶汽车，将产生相当于30亿人的数据。 Krzanich补充说，汽车生态系统提供了难以置信的机会来使用数据来获取见解，采取新的业务机会，甚至创建一个更安全的世界，甚至将数据称为汽车世界的新货币。小米生态链的2017年销售目标为200亿元。雷军在2016年底的公开声明中表示，小米智能硬件生态链的年收入预计在2016年将达到150亿元人民币。到目前为止，小米已投资77家智能硬件生态链公司，发布了30家产品，其中16家年收入超过1亿美元，3家年收入超过10亿美元，其中4家已成为估值超过10％的独角兽。 10亿美元。 Yiou收集了公共信息，并整理出了由小米投资和孵化的28家智能硬件公司。这些公司几乎涵盖了所有智能硬件领域。从图表中可以看出，小米的智能硬件生态系统几乎涵盖了各个领域，例如可穿戴设备（如智能手环），家用机器人，智能家居，旅行机器人，手机配件，VR和车辆硬件。此外，小米还通过自我研究和孵化逐步推出了一些智能硬件产品。同时，2014年12月，小米还向美的集团投资12.6亿元人民币，以加强智能家居领域的合作。应该理解，在诸如智能家居之类的市场中，很难真正普及。此外