如今，随着大数据和物联网等技术的广泛应用，设施管理越来越意识到在整个建筑运营中实施人工智能的好处。商业建筑中有关人工智能的炒作已经开始减弱。设施经理不再只需要接收营销信息并希望取得积极成果。现在，他们可以指出人工智能（AI）越来越流行的实际部署或用例。例如，英国和爱尔兰的10座商业建筑正在实施BrainBoxAI的AI驱动的解决方案¹。这些最近宣布的部署覆盖了超过一百万平方英尺的空间。 BrainBoxAI解决方案使用AI预测建筑物的热负荷，并使HVAC系统能够实时，实时，高效地自主运行。该解决方案有望降低总能源成本，减少建筑物的碳足迹并以两位数的百分比提高生活舒适度。人工智能（AI）采用AI的重要步骤是量化相关资产。确定可用和正在使用的HVAC控件，传感器，继电器和通信设备的数量和类型。麦迪逊国际房地产公司提供了采用AI的另一个示例。这家私募股权房地产公司已与技术提供商CarbonLighthouse合作，在纽约市的大西洋码头购物中心进行了麦迪逊振兴项目。 CarbonLighthouseCLUESAI平台可以计算购物中心内HVAC和照明系统的能源浪费，并可以实施节能措施。通过将购物中心的节能与毗邻的大西洋中心相结合，预计将减少7,000吨以上的碳排放量。通过推出名为Mesa的解决方案，Alphabet的SidewalkLabs也已参加比赛。由AI驱动的Mesa解决方案以较老和较小的商业建筑为目标，目标是将能源成本降低多达20％。 SidewalkLabs表示，它已经在纽约市的两个未公开的办公楼中试用了Mesa²。此外，它计划在推出旨在解决可持续性和可负担性挑战的产品之前，与其他商业业主和租户合作。但是，您可能需要谨慎。 2020年5月，SidewalkLabs放弃了在多伦多码头区开发智能社区的有争议的努力，理由是COVID-19出现了前所未有的经济不确定性是撤离的原因。但是Quayside项目还面临着著名顾问和其他人的担忧，他们对隐私和个人数据的处理表示严重怀疑。人工智能的持续增长尽管存在SidewalkLabs争议，但用于商业建筑的AI背后的势头仍在不断增长。尽管这似乎是一种新现象，但人工智能的使用至少可以追溯到几年前，即大流行之前。例如，2015年，西班牙银行业巨头西班牙对外银行（BBVA）最初将其马德里总部设计为节能的，安装了50,000个传感器以收集有关设施状态，环境条件和人员在场的数据。设施经理回忆说，所有数据对于AI解决方案都是有用的。 BBVA总部的设施经理开发了基于AI的软件，该软件可以检测和诊断问题并进行纠正以提高效率。自该设施启用以来，他们还采取了100多种节能措施，使总部能够将能耗降低12％至15％。关于AI的怀疑即使进行了案例研究和过去的部署，许多建筑物的所有者和设施管理员仍然对AI的使用存有疑问。转向AI等新技术会增加成本，许多人仍对结果持怀疑态度，对ROI不确定。在这种情况下，应该改变主意的是越来越多的可重复案例研究，这些案例表明，多种建筑类型的投资回报率是正的。现在，许多人意识到AI并不是摇摆不定的神奇数字魔杖。相反，它是解决一些琐碎问题的有用工具。建筑物的主要利益相关者也不反对技术。相反，它们更实用，更有条理。他们可以使用的是采用AI的策略，该策略首先将AI视为通往更智能设施的旅程的一部分。在GuidehouseInsights，我们建议您按照以下步骤操作：选择AI工具可能能够解决的痛点或问题。不要一次处理多个问题；相反，从小处开始，然后从那里开始。量化相关资产。知道可用的HVAC控件，传感器，继电器和通信设备的数量和类型将是