最近，英特尔推出了新的“英特尔AI计算盒参考设计”，这是一站式解决方案，包括硬件平台，软件开发工具和实际案例。此外，它还宣布了面向英特尔中国AI生态系统合作伙伴的算法集合，这些算法主要用于视觉技术和智能边缘市场，适用于城市管理，零售，工业和教育等不同行业的智能升级。 AI人工智能和ML深度学习是最热门的主题之一，也是最有前途的应用领域之一。市场研究机构麦肯锡（McKinsey）预测，到2030年，人工智能有望带来13万亿美元的商业机会。同时，随着汽车，互联网和教育等各个行业对视频数据分析的需求迅速增长，情报和边缘计算也迅速与AI和可视技术集成在一起，例如货架分析，文本识别，热图，车辆检测和识别以及缺陷检测。其他应用程序场景也从中受益匪浅。所有这些都需要强大的计算能力作为基本支持。随着行业形势的变化，本地计算和云计算都无法完全满足需求。边缘计算迅速崛起，英特尔也从中发现了巨大的发展机遇。 ，智能边缘的新时代即将到来。在英特尔看来，如果AI要在边缘应用中取得成功，则必须具备三个基本要素：核心是计算能力，硬件平台必须支持高性能，低成本的计算模型；其次，必须有相应的算法，并且必须将其与生活和应用程序结合起来，才能真正落在边缘计算上。第三，它需要生态伙伴将计算能力算法转化为解决方案并将其投入实际应用。为此，英特尔最近提出了一种全新的物联网战略，其中包括三个组成部分：第一，为物联网定制高性能计算和加速芯片；第二，为物联网定制高性能计算和加速芯片。其次，促进边缘计算负载集成的技术发展方向，抓住边缘机会在网络和设备中的良好机遇。第三，注重计算机视觉。为了实现上述策略，英特尔在开发人员工具和生态环境方面投入了大量资金。人工智能计算盒参考设计是英特尔在中国的又一次尝试，重点是开发有能力的合作伙伴，协调生态关系并实现真正的智能。优势在不断发展，并依靠产品领先地位，创新解决方案和生态建设来促进智能边缘，AI和5G的集成与创新。鉴于边缘计算的不同应用场景对灵活性和多变的计算能力要求，以及使用不同神经网络模型的特性，英特尔®人工智能计算盒配备了一系列软件和硬件组合，可以帮助开发人员和客户灵活地选择，优化部署并缩短开发时间和成本，以支持各种计算需求和不同的应用场景。在硬件级别，英特尔AI计算箱基于英特尔高性能CPU，核心显示CPU和x86架构计算能力，确保与多种企业级应用程序软件完全兼容。同时，它可以提供不同的处理器选项，例如Atom，Core，Xeon等。它可以方便地控制功耗和成本，还可以提供多种匹配方案，这些方案可以为AI加速提供VPU，并且扩展灵活。在软件级别，英特尔提供了完整的软件堆栈以加速智能边缘的开发。在底部，AI计算框具有针对英特尔硬件进行了优化以提高性能的基础库，包括媒体处理媒体SDK，深度学习推理工具OpenVINO工具套件，算法库，运营商级优化库和编程接口。最重要的是，AI计算盒还支持G-streamer和FFMPEG等不同的媒体框架，并提供IPC输入，解码/ VPP，代码转换，RAID存储，视频分析，拼接/显示，功能匹配等功能。基于视频场景优化管道更易于使用和集成。在应用层，AI计算箱还可以提供接近实际应用的参考示例，以实现快速原型设计并缩短产品上市时间。在此次新闻发布会上，英特尔还与Xiaocobal Technology，Cobos，Yuntu Ruishi等十多个合作伙伴携手，共同创建了“英特尔AI生态合作伙伴算法计划集”，其中包括来自15个合作伙伴的60多种算法，W