智能制造将是以下内容的主要介绍对象。
编辑希望通过这篇文章，使每个人都能对智能制造的相关情况和信息以及智能制造的五项好处有所了解。
详情如下。
1.什么是智能制造首先，让我们一起了解什么是智能制造。
智能制造源自人工智能的研究。
人们普遍认为，智力是知识与智力的总和，前者是智力的基础，后者是指获取和使用知识解决问题的能力。
智能制造应包括智能制造技术和智能制造系统。
智能制造系统不仅可以在实践中不断丰富知识库，而且具有自学习功能。
它还收集和理解环境信息及其自身的信息，并分析，判断和计划其自身的行为。
从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境下，根据分布式集成的基本思想，采用分布式人工智能中的多智能体系统的理论和方法来实现柔性智能制造单元和网络。
根据分布式系统的同构特征，基于智能制造系统的本地实现，实际上反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。
第二，智能制造的好处在了解了智能制造是什么之后，让我们来谈谈智能制造的好处。
这里的好处主要包括5点：更高的质量，更高的准确性，更好的自定义和个性化，更好的预测以及更好的利润回报。
（1）高产出的智能制造使用更好的控制方法来控制机器生产（包括AI，机器人，批处理控制等），这比传统制造更有效率。
此外，大数据在智能制造中的应用可以帮助制造商更有效地了解生产过程，并改善生产操作。
因此，智能制造带来的更高产量是主要原因。
（2）更高的准确性在生产过程中，使用机器视觉和其他方法可以带来更准确的识别。
另外，在整个生产过程中，为了减少故障的可能性，传统的制造业需要采用更好的设备和培训操作人员，但是仍然很难降低故障率。
在智能制造中，大数据可以分析错误并防止错误导致的故障率。
（3）更好的定制和个性化定制和个性化是智能制造的魅力之一。
传统的制造流水线工作很难实现客户定制或个性化定制，而智能制造的生产过程可以实现实时控制并根据客户需求调整生产机器人，从而更容易定制和个性化产品。
与传统的个人车间相比，智能制造的定制和个性化可以利用大数据来组织生产经验，并且带来的定制和个性化可以分批处理，还可以帮助制造商采用逆向工程来熟悉。
建议和解决方案。
（4）更好的预测过去，制造业生产受到订单的限制。
同时，它分为淡季和旺季，旺季增加产量，淡季则减少产量。
智能制造的大数据将更有利于制造业控制自己的产出并做出更好的预测。
在最有价值的生产条件下生产。
同时，大数据还可以在生产过程中带来信息。
例如，它可以跟踪不同供应商的产品数据，以确定供应商产品供应的质量，从而预测更好的供应商。
同样，大数据可用于预测客户需求并制定更合理的生产计划以响应客户需求。
（5）更高的利润回报点实际上是先前观点的总结。
更高的产量可以更好地满足生产需求，更高的精度可以确保产品质量，更好的预测可以确保更好的销售，更好的定制和个性，因此可以更好地扩大销售。
利用智能制造的大数据，我们可以
