Splunk（纳斯达克股票代码：SPLK）是第一家从机器数据中获取惊喜的公司，该公司宣布其产品组合已经推出了新的或增强的人工智能（AI）功能。借助AI的力量，Splunk客户可以使用Splunk解决方案来提高其盈利能力，性能和安全性。为了兑现继续为客户提供真正的开放式机器数据平台的承诺，Splunk还通过开源软件和云原生技术扩展了其集成功能。 Splunk首席技术官Tim Tully表示：“企业经常消耗大量的员工时间和资源来监视，分析和响应IT操作警报。 Splunk的新AI增强功能包括关联指标和活动数据的能力，使客户能够更高效地从机器数据中获取答案。我们的最新一轮创新旨在为客户提供将AI转换为实际智能所需的工具。尽管人工智能和机器学习通常看起来是无法达到的奢望，但Splunk Cloud和Splunk Enterprise现在可以更轻松，更经济高效地实时监视，分析和可视化机器数据。” Splunk平台通过AI和可扩展的开放式生态系统帮助客户加速数字化转型过程。 Splunk Cloud和Splunk Enterprise 7.1通过机器学习提供AI。 ，帮助客户监视和搜索企业所需的关键信息，以加快业务发展并提供预警。这些最新版本包括一个更新的指标引擎，该引擎使客户能够监视和警告复杂IT环境中的数字数据点，包括CPU速度和可用硬盘空间，以及来自IoT设备和传感器的温度读数。最新版本也是唯一的企业级数据分析解决方案，可以每天提取PB级数据并对其执行实时搜索，监视和预警数据。通过这些增强功能，用户可以更好地使他们的机器数据在预测未来的IT，安全性和业务成果方面发挥作用。 Splunk Cloud为客户提供最大的控制权和对数据的实时访问。此版本的Splunk Cloud提供动态数据：自我存储（动态数据：自我存储）功能，使客户可以将数据从Splunk灵活地迁移到自己的Amazon S3存储环境。 T-Mobile网络服务管理高级总监Jonathan Silberlicht说：“在T-Mobile，我们把客户放在第一位。通过使用Splunk Enterprise，我们可以确保客户在激活电话，拨打电话或支付账单时获得最佳体验。例如，通过新的Kafka Splunk Connect，我们正在扩展实时分析功能，以便我们的一线员工在为客户提供服务时可以做出更明智的决策。我们计划继续依靠Splunk Enterprise，Splunk IT服务智能和Splunk机器学习来帮助我们比传统运营商更快地扩展。为了扩展其开放技术生态系统，Splunk通过开源软件计划和云原生技术引入了新的数据集成功能，其中包括：●Splunk Connect for Kafka将Splunk平台与Apache Kafka Integrate集成，以实现高度可扩展且可靠的处理方法实时数据流。 ●Splunk Connect for Kubernetes和Splunk Connect for Docker通过主要解决方案统一了Splunk Platform，并实现了容器化应用程序和管理的自动部署和扩展。 GitHub安全事件响应经理John Swanson说：“ Splunk Connect for Kafka将改善我们对Web活动，性能和安全用例的调查。现在，我们能够摄取大量近实时数据流，这些数据流每天都会从我们的Kafka集群中收集。将数GB的日志消耗到Splunk Enterprise中。机器学习工具箱增加了实验管理界面和用于模式预测的新算法。 Splunk还为其机器学习工具包（MLTK）启动了新的实验管理界面，使查看，控制，评估和监视机器变得更加容易。学习实验。最新的MLTK还包括用于识别模式并确定用于训练机器学习模型的最佳预测程序的新算法。 “ Hyatt在Splunk Enterprise中使用机器学习来预测何时和何处应该采取快速行动或以不同方式采取行动。 “我们以某种方式为客户提供最佳服务”。凯悦战略系统和创新部应用开发经理Cesar Mendoza说。 “我们使用免费的Splunk机器学习工具包对所有酒店客户的典型Wi-Fi使用情况进行基准测试，并使用该基准测试来查找低流量。我们立即与我们的无线服务提供商联系，以解决连接问题。