1.人脸识别技术的应用现状人脸识别技术是一种生物特征识别技术，与其他生物特征识别技术相比具有优势，因此在市场上得到了广泛的应用。近年来，随着技术的发展成熟，面部识别技术已经开始应用于移动终端。例如支付宝的面部支付，某些电子商务应用程序的面部登录以及投资和财富管理应用程序的实名身份验证功能。本文讨论了点融贷APP上人脸识别功能的用户体验设计优化。 2.优化人脸识别功能的设计计划在明确要解决的问题之后，我们需要根据需求分析的结果提供解决方案，确定功能信息体系结构，并反复审查设计计划。 （1）设计优化计划说明为了进行需求分析，我们开始尝试为上述问题提供解决方案，大致分为以下几点：操作前的提示：完善并弄清功能指导页信息，并告知用户需要注意的事项操作中注意。操作前提示：在用户动作中输入面部图像的过程中，语音提示消耗的最少，并且最容易为用户所接受。因此，在用户输入“面部动作条目”之前，必须先进行以下操作。页面上，在下一步操作中提示用户遵循语音提示。操作提示：由于人们在面对不熟悉的说明时需要一定的反应时间才能接受新信息，因此我们将人脸识别SDK调整为用户在技术可控制范围内适应的速度。操作提示：调整人脸识别的界面信息结构。由于技术限制，该界面仍然需要保留“视频呈现区域”。和“动作输入区域”。与原始设计的不同之处在于，我们将“视频展示区域”更改为和“动作输入区域”。在“视频演示区域”中，已经添加了当前需要完成的动作数量的提醒，以允许用户预测操作的进度。在“面部进入区域”中，我们重新设计了取景器框架的图标，以便用户可以更清楚地知道取景器框架是放置用户正面的区域。并且，在此产生聚焦的视觉效果以引导用户聚焦。 2.验证人脸识别功能的优化设计在该功能上线之前，我们进行了小规模的可用性测试，以验证设计结果。我们随机选择了5位受试者，其中2位男性和3位女性，年龄从23岁到32岁不等。该测试要求受试者在没有任何外部指导的情况下自主完成面部识别功能的操作。结果是：5个主题中有2个可以一次自动完成操作，其余3个主题可以执行2个操作。完成任务三遍。从两个可用性测试结果的比较可以看出，优化设计版本的用户流畅度高于预设计版本。除了产品上线之前的可用性测试之外，产品上线之后的用户使用数据也是验证设计是否成功的标准之一。在正常情况下，用户数据被用作设计验证的趋势准则，而可用性测试可以帮助设计人员更深入地研究现有的设计问题，从而为下一次设计迭代提供基础。