自今年年初以来，许多电子商务巨头和快递公司都加入了无人机物流市场。 4月18日，菜鸟公司专为物流枢纽配送而设计的无人驾驶汽车在杭州进行了首次公开路试。 6月16日，苏宁的无人驾驶汽车“卧龙一号”首次登陆北京，并完成了首次职业测试。 6月18日，它正式开始进入正常运行状态。 6月18日，在北京，第一批三台JD交付机器人（共618个订单）一个接一个地发送出去，自动赶往订单的目的地。继去年在中国人民大学启动世界上第一个标准化的分配机器人后，今年618年，京东的分配机器人继续探索新的场景并打开了世界上第一个分配机器人。北京市海淀区全场景规范化分销业务。继三大国内电子商务平台之后，包括腾讯和美团在内的许多互联网巨头也加入了“互联网大战”。无人交付。 01为什么无人机交付将率先登陆自动驾驶技术？的确，无数人期待着L4或L5自动驾驶汽车的到来，但所有这些仍然需要等待。今年的Uber自动驾驶死亡案例对所有自动驾驶制造商都是一个教训。制造商对技术的依赖和普通人对技术的恐惧指向了相同的问题：当自动驾驶进入旅行领域时，如果不能保证驾驶员，乘客和行人中任何一个人的安全，那么自动驾驶汽车将注定失败。无法真正出现。对于人来说，自动驾驶不再是能否实现简单技术的问题。从法律制度到道德水平，自动驾驶面临的争议远远超出了想象。自动驾驶争论中的矛盾是显而易见的。我们需要“自动驾驶汽车”可以载人。技术也在进步，但是要达到“应许之地”需要大量和长期的投资。因此，对于自动驾驶行业的生存而言，现阶段最紧迫的问题已成为在真正的自动驾驶汽车出现之前在特定情况下尽快着陆的最正确选择，因为这些特定步骤仅一步之遥场景。成熟的一步将最终实现自动驾驶和自动驾驶的一般情况，无人驾驶无疑是最佳选择02无人驾驶时代：根据先进工业智能产业研究院的监测，任重道远（GGAI）根据数据，目前有70多家初创公司在中国部署无人送货车，包括室内和室外场景。在未来三年中，主要的电子商务，快递物流，外卖，餐饮和其他垂直场景将随着需求的快速增长，越来越多的公司将“产生影响”。从企业组成的角度来看，无人送货车的市场要比乘用车和大型商用车的无人驾驶产业更为复杂。包括传统的室内配电机器人公司，采用SLAM技术的机器人公司以及无人驾驶公司都在争夺市场份额。许多公司都将其视为无人驾驶技术商业化的先驱，以电子商务快递场景为例，2017年，中国的快递包裹数量突破了400亿大关。在扩大网上购物的背景下，中国的快递量已达到日本的10倍，占全球总量的一半。根据中国国家邮政局的统计，2017年中国交付的包裹数量为400.6亿件，比2016年的313亿件增长28％。中国国家邮政局预测，2018年的小包裹数量将进一步增加20％，达到490亿个。但是，无人运载工具的大规模生产也受到其自身成本的限制。无人驾驶汽车的主要成本体现在传感器成本，软件算法技术成本和电池成本上。特别是当无人运输工具尚未量产时，每个公司的成本都大不相同。根据不同的适应方案（室内和室外），根据传感器数量（尤其是激光雷达数量）的差异，总成本范围在100,000到300,000之间。这不包括庞大的后台远程监控系统的建设成本和后续维护成本。另外，大规模