在人工智能芯片的应用中，各种技术路线相互竞争，各有其优缺点。 GPU制造商NVIDIA坚持GPU加速路线； Google，Horizon和其他基于ASIC定制解决方案的制造商开发了针对特定应用场景的专有芯片，以提高计算效率。除了两条主要路线，FPGA逐渐受到关注。 FPGA（现场可编程逻辑门阵列）是一种高性能，低功耗的可编程芯片。与CPU和GPU相比，其计算效率更高，并且开发人员可以实现快速的编程验证和部署。数据显示，近年来全球FPGA市场已达到5-60亿美元。研究院全球市场洞察机构的最新报告指出，FPGA市场在2015年至2022年之间的复合年增长率为8.4％，到2022年，规模有望超过99.8亿美元。 Xilinx和英特尔。 2015年6月，英特尔宣布将以167亿美元的价格收购全球第二大FPGA制造商Altera，这是该公司历史上最昂贵的收购。英特尔随后在Altera的基础上成立了可编程部门。英特尔表示，异构计算与CPU和FPGA的深度集成已成为工业发展的必然选择。在12月19日举行的FPGA峰会上，英特尔中国总裁杨旭表示：“ FPGA代表了计算技术的未来。”他说，结合英特尔的CPU和GPU资产将形成一个新技术领域。当天，英特尔FPGA中国创新中心在重庆开幕，这也是英特尔全球最大的FPGA创新中心。对于传统上被认为很安静的服务器市场，FPGA技术也将带来变数。杨旭提到，当前的企业级服务市场已经饱和，FPGA将振兴该市场。但实际上，不确定FPGA是否会真正加速企业服务器市场的增长并在未来成为AI计算的主角。 “实际上，当前的FPGA市场规模并不大。我个人不同意本业务年度将近10％的增长预测。它还取决于这些应用程序的开发进度，包括开发的应用程序场景。它自己的开发速度将发生什么。”戴尔大中华区Yianxin企业解决方案总经理曹志平告诉《捷报》。但是，戴尔目前非常重视FPGA。该公司声称，戴尔可以提供围绕FPGA的完整解决方案，包括完整的数据中心架构，软件级别的VMware虚拟化层软件以及Dell Ian提供的用于实现软件和硬件的数据加速软件。合并后的完整程序输出。曹志平说，戴尔对FPGA技术路线的支持是基于其中长期的乐观态度，并没有对市场的短期增长做出太多预测。 “我希望一年后，随着大家对FPGA的了解越来越深入，FPGA可以在算法和运算方面带来更多优势的场景将会越来越多。那些本身已开发的应用程序场景当业务推广获得强劲的增长动力时，您将看到爆炸性的增长。”他说。曹志平以GPU为例。自2012年以来，卷积神经网络算法的大规模实施已经形成了对GPU的巨大需求。因此，技术要求受多种因素驱动，以形成现象级的业务模型。关于FPGA对戴尔数据中心业务的影响，曹志平说，不仅数据中心，而且FPGA在边缘计算和云计算中都有良好的应用场景，这可以提高算法的运行效率。同时，在功耗方面，它也具有比GPU更好的性能，它将优于CPU的性能。戴尔声称与英特尔的结合可以将FPGA技术的优势带入各种规模的数据中心，从而加快数据中心中不断增长的数据的处理速度。目前，Dell EMC PowerEdge系列服务器是第一台通过Intel FPGA官方认证的服务器。从中国服务器市场的角度来看，作为企业服务部门的惠普企业从惠普拆分而来，与紫光集团合作在中国成立了新的H3C集团。浪潮和IBM建立了合资公司浪潮商用机器有限公司，而联想和华为Advantages等公司的追赶速度却相当快。戴尔是唯一的外资独资企业