2017年10月18日，全球首个声称使用人工智能来选择股票的ETF（AIEQ）在纽约证券交易所上市。如今，AIEQ运营已经超过一年半了，其收入已大大低于标准普尔500指数。Equobot的两位联合创始人，AIEQ的大脑Chida Khatua和Art Amador表示。最近接受《中国证券报》（China Securities Journal）记者采访时，AIEQ需要从过去的数据中吸取经验，但2018年的市场状况十分复杂，这使AIEQ感到有些惊讶。累积收益小于标准普尔500 AIEQ的净值曲线，表明在开盘期的进入期之后，AIEQ表现良好，并明显优于该指数。但是现在来看，成立一年半的AIEQ仍远远落后于标准普尔500指数。风能数据显示，自2017年10月18日（截至2019年6月7日）成立以来，AIEQ同期上涨了3.03％，而标准普尔500指数上涨了12.27％。 AIEQ涨幅不到标准普尔500指数的四分之一。从指数趋势可以看出，2018年5月之后，AIEQ曾一次大大超过标准普尔500指数。从2018年5月1日至8月29日，该基金上涨了13.59％，而标准普尔500指数同期上涨了10.04％。但是好景不长。随着市场的下跌，AIEQ的下跌幅度更加剧烈。从2018年10月3日到2018年12月24日，AIEQ暴跌30.63％，而标准普尔500指数同期下跌19.58％。从那时起，AIEQ一直处于跟踪索引的状态。自今年年初以来，AIEQ和标准普尔500指数分别上涨了18.19％和14.62％，AIEQ的表现略胜一筹。根据ETF.com网站的统计，自今年年初以来，AIEQ的净资金流出为192万美元。其中，2019年5月1日至6月3日，在美国股市调整期间，AIEQ的资金净流出为1362万美元。 AIEQ目前的规模为1.24亿美元。据了解，Chida Khatua和Art Amador是AIEQ背后的大脑Equobot的两位联合创始人。 Chida Khatua和Art Amador谈到AIEQ的净资产回撤超过标准普尔500的时候，在接受《中国证券报》记者采访时表示，2018年第四季度的投资环境非常特殊，拥有高质量的股票被卖掉。此外，英国脱欧和美联储的货币政策等一系列不确定因素也交织在一起。这是以前从未遇到过的情况。人工智能总结规则并从过去的数据中进行投资，因此在遇到前所未有的情况时，人工智能将无能为力。但是，这种情况对人工智能学习很有帮助。将来，如果遇到类似情况，AIEQ的获胜几率也会增加。值得注意的是，今年之后，AIEQ迅速纠正并赶上来。 Chida Khatua和Art Amador表示，自今年年初以来，AIEQ的表现优于标准普尔500指数。一方面，这是因为AIEQ避免了风险。自2019年以来，美国股票市场的波动一直很高，AIEQ的削减受到各种不确定因素的极大影响。另一方面，在2018年12月，由于担心，AIEQ没有出售财务状况良好的公司，“它没有情感也没有恐惧。” “我们使用自然语言处理和深度学习模块，每天学习超过130万条新闻信息。经过学习，我们得出了购买哪些股票以及何时购买的结论。我们会根据事件的变化继续改进模型。” Chida Khatua认为，当前的投资环境就像一个巨大的难题。每次AIEQ掌握一条信息时，就像获取一张小图片。您获得的图片越多，完成拼图并查看整个图片的机会就越多。但是，Chida Khatua坦率地说，即使这样，也不能说AIEQ放心了，因为每次的情况并不完全相同。值得注意的是，尽管AIEQ净值曲线与标准普尔500指数大不相同，但AIEQ和标准普尔500增长指数（源自标准普尔500的指数更侧重于“增长”）股票”）的重合度很高。 AIEQ的策略是选择中小盘吗？对此，Chida Khatua表示，AIEQ是基本的股票选择器，并不遵循特定的市场价值风格。 “但是，我们很高兴看到一些小型股和中型股为我们带来了可观的回报。自该基金成立以来，一些中小型股的回报率已超过30％。”据了解，目前AIEQ的持股也包括一些中盘股。