人工智能和机器学习平台正在提供实时，高精度的验证工具，该工具可以自动创建大量的建筑工地数字副本，以提高文档和检查的质量。尽管有适当的计划和预算，任何类型的建设项目都需要大量投资，但是成本可能仍会迅速而深入地上升到付费公司的腰包中。到2022年，这是一个巨大的行业，估计市场价值为12.7万亿美元，数十万亿美元的业务不适合那些胆小者。随着公司试图在已经动荡的时期内防止进一步的损害，尽早发现并查明项目缺陷的能力可以为组织节省数百万美元的收入。在传统的动手工作方法中，通常要求总承包商和房地产开发商亲自出现在工作现场。至关重要的是要验证在严格的期限内正确完成了工作。过去，使用照片和图像记录项目的进度，但是不完善的解决方案通常会导致严重的项目延误和不准确的记录。此外，大型建筑项目的合同通常要求使用照片作为文档，但是这些照片很少记录整个建筑工地的进度。为了抵消低效的项目管理和项目完成中的延迟，出现了新的数字解决方案。该数字解决方案仅需在头盔上佩戴360度摄像头，用户即可自动映射照片以创建施工现场的完整数字副本。其结果类似于Google Streetview的体验，它使人们可以在任何记录的时间远程浏览工作场所，并且在其他分析解决方案的帮助下，您还可以跟踪进度以在工作场所中搜索指定的对象。 “我们今天拥有的核心产品是一个简单的主意：它使我们的客户能够获得室内或室外任何空间的完整可视记录，以便他们可以在任何时间，任何地点从任何地方看到其存在。”杰文·卡拉尼西（Jevin Kalanithi）表示，到目前为止，这项合作是OpenSpace的创始人兼首席执行官，已帮助客户绘制了超过15亿平方英尺的建筑项目图，包括医院，足球场，桥梁和大型住宅楼。