通过人工智能获得真正成功的公司有一个共同点：它们可以从成功或失败中快速学习，并将这些教训重新应用到他们的业务主流中。当然，漂洗，学习和重复的功能并不是什么新鲜事物，多年来，这一直是公司成功的基本原则。但是，由于AI是实时的，纳秒级的响应能力，因此从机器到市场，从无到有的飞跃和学习能力已成为新的紧迫性。波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）和《麻省理工学院斯隆管理评论（MIT Sloan Management Review）》对3,000名高管进行的一项调查显示，目前，只有10％的公司从其AI计划中获得了经济收益。有很多可用的AI：超过一半（57％）的人正在试用或部署AI，而2017年为46％。此外，至少70％的人了解AI的业务价值主张。但是财务结果一直难以捉摸。那么，开明的10％的人为最终实现AI的实际利益做了什么？当然，他们做所有正确的事情，但是还有许多其他魔术。例如，扩展AI（被企业视为一种方法）本身仅具有有限的价值。调查显示：“提高将AI嵌入流程和解决方案的能力可以显着增加产生重大收益的可能性，但只有39％。”由萨姆·兰斯伯瑟姆（Sam Ransbotham）领导的调查报告的作者得出结论，成功的AI采纳者已经找到了有关如何学习其AI经验并将其应用于前瞻性方式的结论。 “我们的调查和分析表明，领导者具有出色的功能-他们打算通过AI成为更加熟练的学习者。”学习和理解AI的潜力和陷阱的这种能力使他们能够“感知并快速而适当地应对不断变化的条件，例如新的竞争对手或全球流行病，更可能利用这些破坏。”