近年来，人工智能领域取得了丰硕的成果，生物识别技术也迎来了一段发展机遇。技术和市场都取得了长足的进步。在这一领域，除了面部识别和指纹识别，静脉识别也开始努力工作。 NokNok Labs产品副总裁Rolf Lindeman表示：“尽管静脉生物识别技术还处于一个相对较年轻的领域，但它显示了安全领域发展的广阔前景。”与其他生物识别方法相比，静脉识别具有其优势。自己的优势。手指静脉是可以识别人的身份的生物学特征，是稳定且独特的。据报道，成年人的指静脉的分布特征终生保持不变，两个人具有相同的指静脉结构的机会为34亿。手指静脉分布在皮肤下，不仅形状复杂，而且手指中的血红素吸收近红外光以形成静脉图像，这在日常生活中不容易获得。另外，从人体上取下手指后，静脉中的血液特性也会发生变化，无法验证。因此，手指静脉识别是安全且准确的。早在1983年，柯达公司的Joseph Rice发明了手背静脉特征识别技术，并于1987年获得了世界上第一个手指静脉识别技术专利。然而，由于条件的限制，该技术尚未普及，并且仅限于手指静脉。由于当前的智能手机已经涵盖了近红外传感器，因此Lindeman认为，行业应将重点放在实现该技术的大规模应用上。他指出，普通血管的直径只有10至15微米。无需高分辨率照相机即可采集手指和手掌静脉生物识别技术，而基于面部的图像采集则必须在较大距离内进行。但是，根据Lindeman的说法，CMOS摄像头分辨率的提高已使面静脉生物识别技术成为一种实用的选择。当被问及静脉识别相对于基于面部识别的活动检测系统的优势时，林德曼回答说，JellyBean的FaceUnlock和显示3D打印头以解锁移动设备的测试揭示了围绕该技术的安全隐患。尽管3D成像使攻击更加困难，但Lindeman认为，用于3D打印蒙版的2D照片可以成功地欺骗FaceID。其他研究证据也表明了该技术的局限性。 Lindeman说，静脉识别的两个主要优点之一是很难被捕获或被非自愿地捕获。 ＆quot;目前没有＆＃39; Facebook＆＃39;对于面静脉图像，”他指出。另外，在面膜上恶意地构筑人的静脉极其困难。除了这些优点之外，面部识别系统无法区分双胞胎，并且双胞胎的静脉模式也不同。 Lindeman指出，Apple在静脉识别专利中提到使用红外或近红外光。智能手机中通常使用的CMOS图像传感器可以检测近红外光，但是大多数智能手机还具有“近红外阻挡滤镜”。 “这些“近红外阻止过滤器”必须通过安全性“身份验证组件”进行切换。如今，大多数设备已经在可信执行环境（TEE）中具有安全认证组件。林德曼解释道。 “因此，缺少的部分将是打开或关闭该过滤器的动态方式。”静脉识别可以表示在许多应用程序中使用的面部识别系统的集成，这是生物识别安全性的另一层。 “静脉识别的最重要考虑因素之一是，它可以应对其他现有面部识别技术带来的安全挑战。例如，面静脉检测可以提高对示范攻击的防御能力。该技术依赖于红外光检测。面部图像甚至面膜都不包含静脉图案。” Lindeman说，符合FIDO协议使面部静脉识别系统更加安全。随着时间的流逝，FIDO联盟可能会提出更严格的细节，以检测示威攻击。宣称。 Lindeman总结说，“通过静脉识别，可以放大安全协议，以更好地防止大多数公司和消费者所遭受的攻击。”