科学家利用卫星图像和深度学习来计算大象的数量

根据国外媒体CNET的报道，由牛津大学和英国巴斯大学的研究人员领导的一个研究小组开发了一种利用Maxar卫星图像来计算非洲大象数量的方法，从而开辟了一种监测易受伤害的人和动物的新方法。濒危动物 。
“科学家们首次成功地使用了卫星摄像机和深度学习技术来计算复杂地理环境中的动物数量。”巴斯大学在周二的一份声明中说。
卫星图像可以为飞机上的人类监视提供有效的替代方法，这是计数大象的昂贵且具有挑战性的方式。根据Maxar的陈述，这种空间方法“可与人类检测能力的准确性相比”。
卫星也可以轻松覆盖大量地面。该研究小组于12月底在《生态与保护遥感》杂志上发表了有关大象检测的论文。
研究人员以前曾使用卫星进行野生动植物监测项目。例如，美国国家航空航天局（NASA）使用这种方法找到了一个秘密的企鹅殖民地。
卫星已经被用来收集鲸鱼的数据，鲸鱼在蓝色的海水中很容易被发现。 Elephant项目的创新之处在于，该方法可以在各种草和林地中找到大象。
据估计，目前野外还剩下40,000至50,000头非洲象，它们被列为“易受伤害”的非洲象。在IUCN濒危物种红色名录中。
人口面临生境丧失和偷猎的压力。 “如果我们要保存这种物种，准确的监测至关重要。
”巴斯大学的计算机科学家奥尔加·伊苏波夫（Olga Isupov）说，它是检测大象的算法的创建者。 “我们需要知道动物在哪里以及那里有多少动物。
”研究小组希望随着卫星分辨率的不断提高，该系统能够适应较小的动物。负责编辑AJX